Jak se můžete dočíst na hlavní stránce Folding@home, je to projekt zabývající se výzkumem proteinů a procesem jejich skládání. Tento proces je stále ještě záhadou v mnoha směrech a přitom jsou proteiny základem skoro celé biologie. Dojde-li při skládání proteinu k chybě, může být následkem i vznik např. rakoviny nebo Alzheimerovy či Parkinsonovy choroby, proto můžete pouhým spuštěním programu poskytnout nevyužitý čas vašeho procesoru dobrému účelu a pomoci vědě. Právě to jsme se rozhodli udělat a v tomto článku se dozvíte, jak se také zapojit.
Vzhledem k náročnosti na výpočetní výkon vše probíhá metodou distribuovaného výpočtu, což ve zkratce znamená, že se celkový výpočet rozdělí na samostatné jednotky, které je možné zpracovat nezávisle na sobě. Tisíce obyčejných počítačů po světě tak vytvoří obrovskou síť, která se v podstatě chová jako jeden obří superpočítač. Obdržíte jednotku a až ji váš počítač zpracuje, automaticky odevzdá výsledky zpět a dostane novou jednotku. Vy se vůbec o nic starat nemusíte, zkrátka jen program spustíte a on už vše zařídí sám. Ani nepoznáte, že vám v počítači běží, jelikož využívá jen volný čas procesoru. Můžete si klidně pustit i náročnou hru a nebude vám v tom nikterak překážet či užírat výkon.
Přejděte na stránku http://folding.stanford.edu/English/Download a stáhněte vhodnou verzi pro váš počítač a operační systém. Stránka vám inteligentně nabídne to nejvhodnější hned v části Recommended software, jež se řídí informacemi, které o vašem počítači prozradil už sám prohlížeč. Dále si instalaci už musíme rozdělit podle operačního systému.
V brzké době doplním ještě podrobné návody k instalaci pro Windows i Linux. Pro anglicky mluvící jsou zde originál návody:
Windows – http://folding.stanford.edu/English/WinUNIGuide
Linux – http://folding.stanford.edu/English/LinUNIGuide (tenhle návod mi nepřijde úplně ideální a proto ho pak napíšu podrobněji a lépe)
V nastavení je především důležité si nastavit správně uživatelské jméno a číslo týmu na 180406
Nakonec ještě přidám odkaz na stránku týmu KONEKUTO: http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teampage&teamnum=180406





